На прошлой неделе компания Meta неожиданно выпустила свою новую модель искусственного интеллекта Llama 4. Анонсировались две версии — Llama 4 Scout и Llama 4 Maverick, и Meta заявила о значительных преимуществах обоих моделей, а также о внушительном контекстном окне в 10 миллионов токенов для Scout. Однако, среди экспертов в области искусственного интеллекта появились разногласия по поводу новых моделей, что подчеркивает противоречие между маркетингом и пользовательским опытом в AI.
Непростой прием от AI-сообщества
Независимый исследователь в области искусственного интеллекта Саймон Уиллисон, часто отслеживающий реакцию сообщества на открытые модели AI, поделился своим мнением о Llama 4: «Пока что отзывы о Llama 4 скорее негативные, чем положительные,» — заявил он в интервью Ars Technica.
Противоречие между «открытым исходным кодом» и ограничениями лицензирования
В то время как Meta позиционирует Llama 4 как конкурента закрытым моделям, таким как OpenAI и Google, компания продолжает использовать термин «открытый исходный код», несмотря на ограничения лицензирования, которые не позволяют полностью свободное использование. Как мы отмечали ранее, более точным описанием подхода Meta является «открытые веса». Пользователи, принявшие условия лицензии, могут загрузить две более компактные модели Llama 4 с веб-сайта Hugging Face или llama.com.
Выводы
Релиз Llama 4 стал поводом для обсуждения проблемы противоречия между амбициями искусственного интеллекта и его реальными возможностями. Пока что новые модели от Meta получили неоднозначную реакцию от AI-сообщества. Открытость и доступность искусственного интеллекта остаются важными вопросами, которые требуют дальнейшего обсуждения и развития.